Charla: Extendiendo WordNet con peruanismos

Resumen: WordNet es una gran base de datos léxica del inglés producida por la Universidad de Princeton. Los sustantivos, verbos, adjetivos y adverbios se agrupan en conjuntos de sinónimos cognitivos, cada uno expresando un concepto distinto. Los lemas están interrelacionados por medio de relaciones semántico-conceptuales y léxicas. WordNet se ha expandido e integrando en diferentes sistemas, convirtiéndose en una de referencia más importantes en el procesamiento del lenguaje natural. Pocas de estas extensiones mantienen la estructura de WordNet y menos aún son traducidas al español. El objetivo del presente trabajo es traducir al español y extender WordNet, incorporando lemas como chaman, loncco o chuma al repositorio WordNet.

Expositor: Dr(c). Julio Santisteban Pablo

Hora: 09:15 h



Charla: Semantic Web - RDF Normalization

Resumen: En la actualidad, miles de millones de tripletas RDF están disponibles en la Web a través del Linked Open Data Cloud (por ejemplo, DBpedia, LinkedGeoData y New York Times). Los gobiernos, las universidades y las empresas (tales como: BBC, CNN) también están produciendo enormes colecciones de RDF triplicadas e intercambiándolas a través de diferentes formatos de serialización (por ejemplo, RDF / XML, Turtle, N-Triple, etc.). Sin embargo, las descripciones de RDF (gráficos y serializaciones) son verbosas en sintaxis, presentando a menudo redundancias, las cuales pueden ser generadas de forma diferente cuando describen los mismos recursos, lo que tendría un impacto negativo en su procesamiento. Por lo tanto, se propone normalizar los documentos RDF para limpiar y eliminar redundancias de tales descripciones RDF como un medio de transformar diferentes descripciones de la misma información en una representación normalizada. Esta descripción normalizada puede ajustarse dependiendo de la aplicación de destino (recuperación de información, compresión, etc. ) y aplicarse a diferentes áreas tales como: educación, gobierno, salud, etc.

Expositor: Dra. Regina Ticona Herrera

Hora: 10:00 h



Charla: Introduction to Data Science

Resumen: Data science es uno de los temas en tecnología que recibe más atención de la actualidad. Se trata de un campo interdisciplinar sobre los métodos, procesos y sistemas para la extracción, análisis y predicción de información usando bases de datos masivas y complejas.
La gran mayoría de las aplicaciones de estos métodos están enfocadas a resolver problemas de la sociedad moderna, entre estos, salud, seguridad ciudadana, planificación urbana, detección de riesgos y fraudes financieros, entre otros. En esta charla se presentará una vision general del área, que disciplinas involucran y los desafios para el futuro.

Expositor: Dr. Erick Gómez Nieto

Hora: 10:45 h



Charla: Machine Learning

Resumen: Machine Learning está presente en la mayor parte de aplicaciones tecnológicas que usamos en el dia a dia. En esta charla presentaremos brevemente de que se trata y el impacto que tiene en la industría en general. Asimismo, presentaremos algunas aplicaciones específicas realizadas en la maestría en Ciencia de la Computación / RICS UCSP, en tareas de Sentiment Analysis, Machine Translation, Question Answering y Speech Recognition.

Expositor: Dr. José Ochoa Luna

Hora: 11:30 h



Charla: Visualization in Data Science

Resumen: En esta charla presentaremos la importancia de visualización en el proceso de Data Science. Para esto definiremos el valor de visualización tanto en la exploración de datos como en la comunicación de resultados. Presentaremos casos de estudio donde la visualización fue usada apropiadamente, y también algunos ejemplos donde un mal uso de la visualización puede llevarnos a conclusiones erróneas. Finalmente definiremos algunos guidelines que servirán de ayuda a personas nuevas en esta área.

Expositor: Dr. Jorge Poco Medina

Hora: 12:15 h



Charla: Virtual and Augmented Reality

Resumen: La realidad virtual y aumentada es una área con grandes perspectivas para la sociedad y viene mostrando su aplicabilidad en los últimos años, especialmente con la llegada de dispositivos tecnológicos capaces de permitir su aplicación en tareas rutinarias. Empresas como Facebook, Apple, Microsoft y Google están apoyando estas áreas y direccionando su aplicabilidad en conjunto a otras áreas como educación, medicina, arquitectura, innovación y seguridad industrial. Todo esto con el objetivo de crear nuevas formas en que las personas puedan interactuar aprovechando estos recursos tecnológicos para el bien de la sociedad. Paseos virtuales por sitios turísticos, asistentes virtuales para atender a pacientes, libros virtuales interactivos para enseñar nuevos conceptos a niños en las escuelas, nuevas formas de dar entrenamiento especializado a operarios simulando ambientes de riesgo industriales son formas de traer estas nuevas tendencias para la mejora de nuestra sociedad. Estos ejemplos permiten vislumbrar un futuro prometedor para estas dos áreas de la computación y el desarrollo tecnológico de nuestra sociedad.

Expositor: Dr. Manuel Loaiza

Hora: 13:00 h


Dr. José Ochoa Luna

Docente a tiempo completo a nivel de pregrado y posgrado en la Universidad Católica San Pablo. Obtuvo su grado de Doctor en Ciencias en la Escola Politecnica da Universidade de São Paulo - Brasil (2011), su grado de Maestría en Ciencia de la Computación por la Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Brasil (2004) y su bachiller en Ingenieria de Sistemas - Universidad Nacional San Agustín de Arequipa (2000) . Tiene experiencia en el área de Ciencia de la Computación, con énfasis en Inteligencia Artificial, principalmente en los siguientes temas: Aprendizaje de Máquina, Logica Probabilística, redes Bayesianas, Análisis de Redes Sociales, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural.


Dr. Erick Gómez Nieto

Docente a tiempo completo en la Escuela de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica San Pablo (UCSP). Obtuvo su grado en Ingenieria Informática en la UCSP, Maestría y Doctorado en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional en el Instituto de Ciencias de la Computación y Matematica Computacional (ICMC) - Universidad de São Paulo (USP), São Carlos / SP, Brazil (orientador: Luis Gustavo Nonato) . Desde abril (2016) a enero (2017) trabajó como investigador interno en IBM Research - BRL. Sus áreas de interés en investigación se centran en visualización de datos, visual analytics, data science and computación gráfica.


Dra. Regina Ticona Herrera

Docente tiempo completo en la Escuela de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica San Pablo . Investigadora asociada y docente en l’Ecole Supérieure des Technologies Industrielles Avancées (Francia). Doctora en Ciencia de la Computación por la “Université de Pau et des Pays de l’Adour - UPPA” (Francia). Realizó sus estudios de Master en Administración de Negocios en la “Universidad de Mondragón” (España) orientado a incubadoras de empresas de bases tecnológicas. Participó en proyectos de colaboración con las siguientes instituciones: Universidad de Bourgogne (Francia), Universidad de Sau Paulo (Brasil), Universidad de Chile, Université de Pau et des Pays de l’Adour (Francia), Ecole Supérieure des Technoogies Industrielles Avancées (Francia), la Université de Lorrain (Francia) y la Universidad Simón Bolivar (Venezuela). Fue coordinadora de los programas profesionales de Ciencia de la Computación e Ingeniería Industrial en la UCSP hasta el 2011. Las áreas principales de investigación son la Web Semántica, Base de Datos, Linked Data, RDF e Interfaces Tangibles.


Dr. Jorge Poco Medina

Docente a tiempo completo en el Centro de Investigación e Innovación en Ciencia de la Computación. Anteriormente, fue un investigador asociado en University of Washington (USA). Obtuvo su Ph.D. en New York University (USA), su M.Sc. en la Universidade de São Paulo (Brasil) y su bachiller en la Universidad Nacional de San Agustín (Perú). Como parte de su vida profesional trabajo en zAgile (2008), Google Inc (2008 y 2010), Kitware Inc (2011), Oak Ridge National Laboratory (2012) y Xerox Research (2013).


Dr. Manuel Loaiza Fernández

Desde el 2016 es docente a tiempo completo en la Universidad Católica San Pablo (UCSP) en la Escuela Profesional de Ciencia de la Computación y investigador asociado al Centro de Investigación e Innovación en Ciencia de la Computación de la UCSP. Obtuvosu D.Sc. en Informática por la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro (PUC-Rio) en 2009 con énfasis en las áreas de Computación Gráfica y Visión Computacional. M.Sc. en Informática por la PUC-Rio en 2005 con énfasis en las áreas de Computación Gráfica, Visión Computacional, Realidad Virtual y Aumentada. B.Sc. en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustín (UNSA) en 2002. Del 2004 hasta 2009 ha trabajado como investigador asistente en la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro (PUC-Rio), como parte del Instituto de Tecnología en Computación Gráfica (Tecgraf), participando en proyectos con áreas visualización científica, visualización de modelos 3D masivos, visión por computador, realidad virtual y aumentada. Del 2010 - 2016 ha trabajado como profesor asistente y coordinador de proyectos el Instituto Tecgraf / PUC-Rio, desarrollando y guiando proyectos con empresas como Petrobras, Rede Globo y General Electric (GE).

Dr(c). Julio Santisteban Pablo

Se incorporó a la Universidad Católica San Pablo en marzo de 2010 como profesor en la Escuela Profesional de Ciencia de la Computación. Obtuvo su grado profesional y maestría por la University of Technology Sydney, Australia. Dr(c) en Ciencia de la Computación en la Cátedra CONCYTEC de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Es un experimentado profesional de Tecnología de Información, con experiencia laboral de más de 9 años en Australia. En julio del 2000 se incorporó como Senior Analyst Programmer en Qantas Airways, donde trabajó hasta diciembre de 2009 (un período de 10 años). Anteriormente laboró en Australian Red Cross (Cruz Roja Australiana). Sus areas de investigacion son 1) Procesamiento del leguaje natural 2) Servicios de Web.






Fecha Miércoles 06 de Junio
Hora De 09:00 a 14:00 h
Lugar Auditorio San Juan Pablo II, Campus San Lázaro
Urb. Campiña Paisajista S/N, Quinta Vivanco, Barrio de San Lázaro - Arequipa.