Presentación

El Programa de Maestría en Ciencia de la Computación de la Universidad Católica San Pablo es el primer programa de esta área de conocimiento en Perú, que se realiza realmente a tiempo completo (stricto-sensu). Nuestro programa de postgrado cuenta con un cuerpo de docentes de primera línea científica y académica.

Contamos con el respaldo del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYTEC) y de CIENCIACTIVA que subvenciona con una beca de estudios a un grupo de alumnos (previa calificación), promoviendo la especialización y desarrollo tecnológico en nuestro país. Adicionalmente, cuenta con varias instituciones aliadas, nacionales, internacionales, académicas, científicas y empresariales.

Financiado por:
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Guía del postulante

Dirigido a

La Maestría en Ciencia de la Computación está dirigida a egresados de las carreras de Ciencia de Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas y carreras afines, así como también a profesionales interesados en general.



CALENDARIO 2018
Inicio de inscripciones Lunes 15 de enero
Cierre de inscripciones Miércoles 04 de abril hasta las 23:59 h
Fecha, hora y lugar del examen escrito Sábado 07 de abril, 13:00 h

Lima: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI)
Contacto: Dr. Javier Solano
Lima: Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC)
Contacto: Dr. Ernesto Cuadros
Pucallpa: Instituto Superior Tecnológico (TEC).
Contacto: Dr. Cesar Ayra
Iquitos: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP).
Contacto: Ing. Isaac Ocampo
Tarapoto: Universidad Nacional de San Martín (UNSM).
Contacto: Mg. Pedro Gonzales
Arequipa: Universidad Católica San Pablo (UCSP).
Contacto: Dr. Alex Cuadros

Nuevas sedes: Se podrán aperturar nuevas sedes, en otras ciudades, siempre y cuando se inscriban un mínimo de 15 postulantes. Entrar en contacto con: rics@ucsp.edu.pe
Comunicado de postulantes que pasan a la Etapa 2 de entrevistas Miércoles 11 de abril.
(La comunicación se hará a todos los postulantes via correo electrónico)
Entrevistas personales, o vía Skype/Hangout Del jueves 12 al miércoles 18 de abril
Publicación de resultados Viernes 20 de abril
(Los resultados se publicarán en esta página web)
Matrícula de alumnos ingresantes Del lunes 23 al lunes 30 de abril
Inicio de clases Miércoles 02 de mayo


Proceso de evaluación
  • Etapa 1:
    • Examen escrito (70%)
      El examen escrito será de alrededor de 100 preguntas, tendrá una duración de 5 horas, y estará formado por 3 secciones principales:
      • Habilidades de programación (50 preguntas).
      • Conocimientos de áreas de Ciencia de la Computación (35 preguntas).
      • Matemática para computación (15 preguntas).
      Sugerencias para el examen:
      • Todas las preguntas del examen serán del tipo opción múltiple.
      • El mejor ejemplo de este tipo de examen puede ser encontrado en la lista de exámenes POSCOMP, de posgrado en Ciencia de la Computación en Brasil (ver aquí).
      • El temario del examen puede ser revisado aquí.
      • Para la parte de Habilidades de programación sugerimos estudiar de un libro de C++, del autor Bjarne Stroustrup.
  • Etapa 2:
    • En esta etapa, serán convocados los postulantes cuyo puntaje, en la Etapa 1, sea cercano o superior a la media, y que tengan posibilidades de alcanzar una de las 20 vacantes. Esta etapa está formada por:
      • Entrevista personal (25%)
        En esta entrevista se evalúan tres factores:
        • Aptitudes personales.
        • Aptitudes para la Investigación.
        • Nivel de inglés.
      • Cartas de recomendación (5%)
        En este proceso se evalúa el grado de envolvimiento, del recomendante, con el área de Ciencia de la Computación, y su parecer sobre el postulante.


Requisitos para postular
Etapa 1:
Los requisitos para esta etapa son:
  1. Formulario de inscripción (descargar formato .xls), el cual consta de:
    • Datos personales
    • Imagen de DNI
  2. Comprobante de pago por derechos de postulación: (ver detalles de pago)
    • Hasta el viernes 2 de febrero de 2018: S/ 200.00
    • Del sábado 3 de febrero al viernes 23 de febrero de 2018: S/ 250.00
    • Del sábado 24 de febrero al viernes 16 de marzo de 2018: S/ 300.00
    • Del sábado 17 de marzo al miercoles 04 de abril de 2018: S/ 350.00
Observación: Enviar el archivo excel (formato .xls) del formulario de inscripción y el voucher de pago, nitido y legible (formato .jpg), al correo electrónico: admision.mcs@ucsp.edu.pe

Etapa 2:
Los requisitos para esta etapa son:
  1. Dos cartas de recomendación, enviadas por cada persona que recomienda al postulante (no puede ser enviada por el postulante). (descargar formato)
  2. Hoja de vida no documentada. (descargar formato)
  3. Histórico de notas universitario, hasta el último semestre concluido. Este histórico puede ser obtenido del sistema académico web de su universidad.
Observación: Enviar los documentos solicitados al correo electrónico: admision.mcs@ucsp.edu.pe


Requisitos para matricularse después de haber ingresado
  1. Copia legalizada del Certificado de Estudios Universitarios.
  2. Copia legalizada de Diploma de Bachiller.
    Observación: Sobre los requisitos de matrícula 1 y 2. El ingresante será considerado apto, en el caso de que demuestre que estos documentos se encuentran en trámite.
  3. Copia legalizada de DNI.
  4. Certificado de Antecedentes Penales.
  5. Comprobante de pago por Derechos de Matrícula.
  6. Firma de Contrato Becario.
  7. Foto reciente en formato digital 1000 x 700 pixels, fondo blanco, con traje formal.
    Observación: De no cumplir con la presentación de los documentos solicitados, se considerará como no apto para el programa de postgrado.


Detalles sobre becas, vacantes, pensiones y recategorizaciones

En este proceso de admisión serán admitidos 20 alumnos, según las siguientes 2 modalidades, y reglas detalladas a continuación:

Modalidad 1

Los alumnos que resulten en los puestos del 1 al 15, en el proceso de admisión, serán admitidos en la modalidad de beca CONCYTEC, por 24 meses, según las siguientes reglas:

  1. A cada alumno se le dará un pago mensual de S/ 2,500.00 mensuales.
  2. Esta beca incluye adicionalmente, la matrícula, pensión mensual a la UCSP y un seguro de salud, durante el tiempo de estudios.
  3. Se cuenta también con un monto anual destinado a fines de investigación y pasantías de investigación fuera de Perú, para alumnos destacados.
  4. Por disposición del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYTEC), el postulante a la beca de la maestría, debe tener, como máximo, 28 años menos un día, en la fecha que realiza el pago para la inscripción al proceso de admisión.
  5. Es requisito también, para obtener esta beca, no haber recibido financiamiento por parte del Estado por otra subvención de Maestría.

Modalidad 2

En el caso de que el alumno, luego del proceso de admisión, no pueda optar por la modalidad 1, por puntaje o por restricción de edad, y resulte en los puestos 16 al 20, puede optar por ingresar al programa, de esta forma.

  1. La pensión en la UCSP es de S/ 1,680.00 y la matrícula de S/ 700.00
  2. Sin embargo:
    • El alumno puede optar por un proceso de recategorización basado en sus ingresos.
    • El alumno puede participar en proyectos de investigación de profesores vinculados al postgrado y que cuenten con recursos de proyectos financiados.
Observación

Vale resaltar que en ambas modalidades, este programa de maestría requiere dedicación exclusiva y a tiempo completo. Esto es, el estudiante ingresante, deberá firmar un documento formal en el que se comprometerá a no trabajar durante los 24 meses del tiempo de estudios, y dedicarse íntegramente a sus estudios.



Temario del Examen y Áreas de Interés

El temario está compuesto por todo el cuerpo de conocimiento del Plan Curricular para Ciencia de la Computación (Capítulo 2) estándar de la ACM , principalmente en las siguientes áreas de interés:

Fundamentos de Programación Teoría de la Computación
Álgebra Lineal Numérica Estructuras de Datos
Análisis de Algoritmos Procesos Estocásticos
Procesamiento de Imágenes Formación de empresas de base tecnológica
Análisis Numérico Inteligencia Artificial
Metodología de la Investigación Científica Programación Paralela en CPU, GPU, NPU, TPU
Computación Gráfica Procesamiento de Vídeos
Programación Concurrente Visualización Científica
Reconocimiento de patrones Robótica
Geometría Computacional Redes Neuronales
Visión Computacional Video Juegos
Big Data Computación Bioinspirada
Aprendizaje de Máquina Ingeniería de Software
Procesamiento de Lenguaje Natural Estructuras de Datos Avanzadas
Ciencia de Datos Bases de Datos
Generación de Mallas Sistemas Multiagente
Interacción Humano Computador Cálculo diferencial e integral
Estadística y probabilidades


Malla Curricular

Las asignaturas han sido estructuradas de la siguiente manera:


Descripción de la malla curricular:

Semestre Curso Créditos Prerrequisito
I Matemática para Computación:
Métodos Numéricos, Procesos Estocásticos, Cálculo en varias variables.
4 Ninguno
I Estructura de Datos y Algoritmos:
Memoria dinámica, Programación Genérica, Estructuras de datos espaciales, Análisis de complejidad de algoritmos.
4 Ninguno
I Programación Paralela y Distribuida:
Programación Paralela en CPU, Programación en Tarjetas Gráficas GPU, Programación Distribuida.
4 Ninguno
I Seminario de Tesis I:
Introducción a las técnicas y metodologías para el desarrollo del tema de tesis, Realización de una correcta investigación con sustento bibliográfico, Redacción de tesis. La conducta responsable del investigador.
4 Ninguno
II Imágenes:
Procesamiento digital de imágenes y videos, Visión Computacional, Reconocimiento de patrones.
4 Ninguno
II Sistemas Inteligentes:
Aprendizaje de Máquinas, Modelos Probabilísticos Gráficos, Aprendizaje por refuerzo y Robótica.
4 Ninguno
II Gráficos:
Computación Gráfica, Geometría Computacional, Visualización de Datos, Interacción Humano Computador.
4 Ninguno
II Seminario de Tesis II:
Identificación del problema a resolver, Planteamiento de la solución propuesta.
4 Seminario de Tesis I
III Seminarios Avanzados de Computación:
Problemas relacionados a Big Data, Desarrollo de Videojuegos, Innovación y Emprendimientos Tecnológicos.
4 Ninguno
III Seminario de Tesis III:
Desarrollo del estado del arte del tema de tesis, Elaboración del marco teórico del tema de tesis, Implementación de algoritmos de solución.
12 Seminario de Tesis II
IV Seminario de Tesis IV:
Implementación de la solución propuesta, Desarrollo de pruebas y obtención de resultados, Elaboración del documento final de tesis.
16 Seminario de Tesis III
11 Cursos 64 Créditos


Perfil del Ingresante

Se espera que los ingresantes tengan las siguientes capacidades:

  1. Buenos conocimientos de Ciencia de la Computación o áreas afines.
  2. Buena capacidad de abstracción para la resolución de problemas complejos.
  3. Fuerte dominio de lenguajes de programación (preferentemente: C/C++).
  4. Sólidos conocimientos de lógica y matemática.
  5. Facilidad de estudio de textos en inglés, así como también comprensión y escritura.
  6. Perfil autodidacta, buen desempeño bajo presión, capacidad de adaptación.
  7. Capacidad de trabajo en equipo.
  8. Responsabilidad, honestidad y puntualidad en su desempeño, en el ámbito profesional y social.
  9. Sólida formación humana en valores éticos y morales.


Perfil del Egresado
  1. Aportar con su formación humana y sus capacidades científicas al bien común de los individuos, la sociedad y las organizaciones.
  2. Conducir, documentar, comunicar y sustentar los resultados de una investigación en conferencias y/o revistas especializadas.
  3. Transformar, acelerar y ampliar los límites de cualquier área del conocimiento científico a través de soluciones innovadoras basadas en el uso de conocimiento en Ciencia de la Computación.
  4. Comprender el lenguaje matemático de las ideas expresadas en documentos científicos, así como expresar sus propias ideas y desarrollos en este mismo lenguaje.
  5. Resolver problemas prácticos haciendo uso de modelos matemáticos y métodos computacionales.
  6. Adaptarse a los cambios tecnológicos debido a su formación basada en investigación constante.
  7. Trabajar y liderar equipos para llevar a cabo proyectos de innovación tecnológica.
  8. Continuar con estudios de Doctorado con estándares internacionales en áreas afines.