Harish
Harish Doraiswamy
New York University - USA

La forma de los datos urbanos: ¿Qué dicen acerca de una ciudad?

The Shape of Urban Data: What does it tell about a City?

Actualmente, cerca de la mitad de las personas viven en centros urbanos y el número seguirá creciendo hasta el 80% a mediados de este siglo. Esto se debe a que las ciudades son lugares de consumo de recursos, actividades económicas y de innovación. Dada nuestra mayor capacidad de recopilar, transmitir, almacenar y analizar datos, existe una gran oportunidad para mejorar nuestro entendimiento sobre las ciudades y permitir la prestación de servicios de forma eficiente y sostenible; manteniendo a sus ciudadanos seguros, saludables, prósperos y bien informados. Sin embargo, las ciudades son sistemas complejos --- la interacción entre los diversos componentes de una ciudad crea dinámicas complejas, donde los hechos interesantes ocurren en escalas múltiples. El incremento del número y tamaño de los conjuntos de datos espacio-temporales de centros urbanos genera nuevas oportunidades para el uso de enfoques basados en datos, para entender y mejorar las ciudades.

Las técnicas basadas en topologías son adecuadas para estudiar propiedades de los datos que involucran dominios espaciales y geométricos. Estas técnicas son capaces de identificar características en los datos que pueden tener formas arbitrarias. No sólo son eficientes, también son generales, en el sentido que los mismos algoritmos funcionan para datos con cualquier dimensión. En esta charla se presentará dos enfoques que utilizan técnicas de topología computacional en conjunto con la visualización para ayudar a los usuarios en su proceso de análisis. El primer enfoque permite a los usuarios explorar y entender los conjuntos de datos urbanos a través de patrones espacio-temporales interesantes. El segundo enfoque ayuda al usuario a entender la ciudad en el contexto de múltiples conjuntos de datos urbanos.

About half of humanity lives in urban environments today and that number will grow to 80% by the middle of this century. Cities are thus the loci of resource consumption, of economic activity, and of innovation. Given our increasing ability to collect, transmit, store, and analyze data, there is a great opportunity to better understand cities, and enable them to deliver services efficiently and sustainably while keeping their citizens safe, healthy, prosperous, and well-informed. However, cities are complex systems---the interaction between the various components in a city creates complex dynamics where interesting facts occur at multiple scales. The explosion in the number and size of spatio-temporal data sets from urban environments creates new opportunities for using data-driven approaches to understand and improve cities.

Topology-based techniques are naturally suited for studying properties of data involving spatial and geometric domains. These techniques are able to identify features in the data that can have arbitrary shapes. Not only are they efficient, but they are also general, in the sense that the same algorithms work for data in any dimension. In this talk I will present two approaches that use techniques from computational topology in conjunction with visualization to help users in their analysis process. The first approach allows users to explore and understand urban data sets by guiding them towards interesting spatio-temporal patterns. The second approach helps users understand the city in the context of multiple urban data sets.

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